نویسندگان | رویا رضایی اینانلو ، فرهاد سلیمانیان قره چپق ، مرتضی مجاهدی |
چکیده | سابقه و هدف: مفهوم مزاج از جمله کلیدی ترین مفاهیم مورد استفاده در طب سنتی ایرانی بوده و بسیاری از دستورات حفظ سلامتی، تشخیص و درمان بیماری ها بر اساس مزاج تعیین شده هر فرد با دیگران متفاوت است. دستیابی به شیوه های استاندارد تعیین مزاج از مهم ترین اولویت های پژوهش در طب سنتی ایرانی است. درخت تصمیم فازی یکی از الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی داده ها است. استنتاج درخت تصمیم فازی، فرآیند استفاده از نمونه های خاص و رسیدن به یک مدل عمومی است که هدف آن یادگیری نحوه ی طبقه بندی نمونه ها است. مواد و روش ها: در این مقاله از داده های مربوط به تعیین مزاج افراد برای داده کاوی و مدل سازی تشخیص مزاج استفاده شد. برای این کار، درخت تصمیم فازی با الگوریتم ID3 فازی آموزش داده شد. یافته ها: دو درخت تصمیم گیری یکی برای گرمی، سردی و دیگری برای تری، خشکی ساخته شد و قواعد تولید شده توسط پزشکان متخصص طب سنتی ایرانی از نظر بالینی و میزان صحت قوانین ارزیابی شد. نتیجه گیری: باتوجه به اینکه، این مطالعه جزو اولین پژوهش های صورت گرفته در حوزه ی هوشمند سازی تشخیص مزاج در طب سنتی ایرانی است، نتایج این پژوهش می تواند در سطح عملیاتی توسط متخصصان طب سنتی ایرانی استفاده شود، همچنین این پژوهش می تواند زمینه ی پژوهش های دیگر با استفاده از بهینه سازی و سایر الگوریتم های هوشمند و حتی برای تشخیص انواع سوءمزاج با داده های بیشتر باشد. |
لینک دانلود مقاله | ارائه ی مدلی بر مبنای درخت تصمیم فازی جهت تشخیص مزاج در طب سنتی ایرانی |
عنوان نشریه | طب سنتی اسلام و ایران ، پاییز 1397 |
نوشته های مرتبط
بررسی وضعیت درمان 20 بیمار دارای زخم پای دیابتی درجه 2 و 3 براساس پروتکل های درمانی مبتنی بر طب سنتی ایرانی در بجنورد طی سال های 95-1394، یک مطالعه مقایسه ای با درمان های لیزر کم توان
نویسندگان حسن حاج طالبی ، حسن خانی ، حمیدرضا حاج طالبی چکیده مقدمه: زخم پای دیابتی یکی از شایع ترین مشکلات در بیماران دیابتی می باشد. درمان زخم پای دیابتی بسیار پیچیده است و نیاز به دقت زیادی دارد به...
کاربردهای درمانی شیر شتر در بیماری های کبد
نویسندگان سید موسی الرضا حسینی ، سعید زیبائی ، مهدی یوسفی ، علی تقی پور ، محمد رضا نورس چکیده سابقه و هدف: در منابع طب سنتی ایران شیر شتر با خواص غذائی وداروئی متعدد،به ویژه در كبد و درمان...